基于 RAG 的面试官系统
构建面向结构化面试场景的 RAG 系统，支持岗位知识检索、追问策略与可解释反馈。
PyTorchLangChainFAISSFastAPIPostgreSQL
聚焦微调、RAG、Agent 与 MCP 工程化落地。
构建面向结构化面试场景的 RAG 系统，支持岗位知识检索、追问策略与可解释反馈。
面向研发场景的可信 Agent 插件，支持最小权限工具调用与可审计链路。
构建密码学领域专用语料与指令集，完成高质量微调与评测基线。
面向多 Agent 场景的 MCP 网关，提供统一工具编排、权限隔离与审计。